Chat Gpt Make Request
OpenAI GPT modellerine metin ve/veya görsel içerik göndererek yapay zekâdan yanıt almak için kullanılır. Prompt gönderme, metin analizi, sınıflandırma, veri çıkarma ve görsel yorumlama gibi işlemlerde kullanılabilir.
Özellikler
Display Name:Aktivitenin süreç içinde ayırt edilmesi için verilen isimdir. Varsayılan olarak "Chat Gpt Make Request" olarak ayarlanır.
Description : Aktivitenin işlevini açıklayan isteğe bağlı bir not alanıdır. Sürecin bakımını kolaylaştırmak için kullanılır.
Delay Before : Aktivite başlamadan önce geçen bekleme süresini (saniye cinsinden) belirtir.
Varsayılan Değer: 0 (Bekleme olmadan çalışır).
Örnek Kullanım: Aktivitenin çalıştırılmasından önce belirli bir süre beklemek gerekiyorsa, bu süre burada belirtilir. Örneğin, 2 yazılırsa aktivite başlamadan önce 2 saniye bekler.
Delay After: Aktivite tamamlandıktan sonra geçen bekleme süresini (saniye cinsinden) belirtir.
Varsayılan Değer: 0 (Bekleme olmadan bir sonraki aktiviteye geçer).
Örnek Kullanım: İşlem tamamlandıktan sonra sistemde gecikmeler yaşanıyorsa ya da sonraki adımın başlaması için bir süre verilmesi gerekiyorsa, bu alanda belirtilir.
Continue On Error: Aktivite sırasında bir hata oluştuğunda sürecin devam edip etmeyeceğini kontrol eden özelliktir.
True: Aktivite hata aldığında bile süreç çalışmaya devam eder.
False: Aktivite hata alırsa süreç durur.
Varsayılan Değer: False (Varsayılan olarak süreç hata alırsa durur).
Örnek Kullanım: Kritik olmayan işlemlerde hata olsa bile sürecin devam etmesi isteniyorsa bu seçenek True olarak ayarlanır. Örneğin, bir dosyanın varlığını kontrol eden bir aktivitede hata alınırsa ve süreç bu hataya rağmen devam etmeliyse bu seçenek aktif edilir.
Inputs
Token
Veri Tipi: Text
Açıklama: OpenAI API kimlik doğrulaması için gerekli olan erişim anahtarıdır.
Timeout
Veri Tipi: Number
Açıklama: İstek zaman aşımı süresi (milisaniye cinsinden). Örneğin, 60000 ms = 60 saniye.
Model
Veri Tipi: Text
Açıklama: Kullanılacak ChatGPT modelini belirtir.
Örnek: gpt-3.5-turbo, gpt-4
Messages Role
Veri Tipi: Text
Açıklama: Mesajın rolünü tanımlar (user, assistant veya system olabilir).
Örnek: "user"
Messages Content
Veri Tipi: Text
Açıklama: ChatGPT'ye gönderilecek mesaj içeriğini belirtir.
Örnek: "Say this is a test!"
Image Url
Veri Tipi: Text
Açıklama: GPT modelinin analiz etmesi için gönderilecek görselin URL adresini belirtir.
Örnek: "https://example.com/image.jpg"
Image Base 64
Veri Tipi: Text
Açıklama: GPT modelinin analiz etmesi için gönderilecek görselin Base64 formatındaki verisini belirtir.
Örnek: "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg..."
Temperature
Veri Tipi: Double
Açıklama: Yanıtın rastgelelik seviyesini belirler.
0.0 - 1.0 aralığında değer alır.
Daha yüksek değerler (örn: 0.9) daha yaratıcı yanıtlar üretirken, daha düşük değerler (örn: 0.2) daha tutarlı ve belirli yanıtlar üretir.
Örnek: 0.7
Outputs
Data
Veri Tipi: Text
Açıklama: OpenAI API'den dönen yanıtı içerir.
Status Code
Veri Tipi: Number
Açıklama: API isteğinin HTTP durum kodunu döndürür (200: Başarılı, 400: Hatalı İstek vb.)
Kullanım Örnekleri:
ChatGPT'ye soru sormak ve yanıt almak
Metin tabanlı analizler ve doğal dil işleme işlemleri gerçekleştirmek
Diyalog bazlı etkileşimler oluşturmak
Chatbot uygulamalarında yanıt üretmek
Bir görseli URL veya Base64 formatında göndererek görsel içerisindeki bilgilerin analiz edilmesini sağlamak.
Not:
Token alanına geçerli bir OpenAI API anahtarı girilmelidir. Geçersiz veya süresi dolmuş bir API anahtarı kullanılması durumunda istek başarısız olur.
Kullanılacak Model değerinin API anahtarı tarafından erişilebilir ve desteklenen bir model olması gerekir.
Messages Content alanında modele gönderilecek talebin açık ve anlaşılır olması, daha doğru sonuç alınmasını sağlar.
Görsel gönderilecekse Image Url veya Image Base 64 alanlarından uygun olanı kullanılmalıdır. Kullanılan modelin görsel girişini desteklemesi gerekir.
Timeout değeri çok düşük belirlenirse model yanıt üretmeden önce istek zaman aşımına uğrayabilir.
Temperature değeri yükseldikçe yanıtların çeşitliliği artabilir; daha tutarlı ve öngörülebilir sonuçlar için düşük değerler tercih edilebilir.
API'den dönen Status Code kontrol edilerek isteğin başarılı olup olmadığı doğrulanmalıdır.
API yanıtı Data değişkeninden alınarak sonraki RPA adımlarında kullanılabilir.
API kullanımı modele ve gönderilen/alınan token miktarına bağlı olarak ücretlendirmeye tabi olabilir.
Last updated