Last updated
Last updated
Bu aktivite, iki metin arasındaki benzerliği hesaplamak için ağırlıklı bir oran kullanır. Belirli kelimelere veya karakterlere daha fazla önem verilerek, daha doğru bir benzerlik değerlendirmesi yapılabilir.
Özellikler
Display Name:Aktivitenin süreç içinde ayırt edilmesi için verilen isimdir. Varsayılan olarak "Weighted Ratio" olarak ayarlanır.
Description : Aktivitenin işlevini açıklayan isteğe bağlı bir not alanıdır. Sürecin bakımını kolaylaştırmak için kullanılır.
Delay Before : Aktivite başlamadan önce geçen bekleme süresini (saniye cinsinden) belirtir.
Varsayılan Değer: 0 (Bekleme olmadan çalışır).
Örnek Kullanım: Aktivitenin çalıştırılmasından önce belirli bir süre beklemek gerekiyorsa, bu süre burada belirtilir. Örneğin, 2 yazılırsa aktivite başlamadan önce 2 saniye bekler.
Delay After: Aktivite tamamlandıktan sonra geçen bekleme süresini (saniye cinsinden) belirtir.
Varsayılan Değer: 0 (Bekleme olmadan bir sonraki aktiviteye geçer).
Örnek Kullanım: İşlem tamamlandıktan sonra sistemde gecikmeler yaşanıyorsa ya da sonraki adımın başlaması için bir süre verilmesi gerekiyorsa, bu alanda belirtilir.
Continue On Error: Aktivite sırasında bir hata oluştuğunda sürecin devam edip etmeyeceğini kontrol eden özelliktir.
True: Aktivite hata aldığında bile süreç çalışmaya devam eder.
False: Aktivite hata alırsa süreç durur.
Varsayılan Değer: False (Varsayılan olarak süreç hata alırsa durur).
Örnek Kullanım: Kritik olmayan işlemlerde hata olsa bile sürecin devam etmesi isteniyorsa bu seçenek True olarak ayarlanır. Örneğin, bir dosyanın varlığını kontrol eden bir aktivitede hata alınırsa ve süreç bu hataya rağmen devam etmeliyse bu seçenek aktif edilir.
Inputs
First Param ○ Veri Tipi: Text ○ Açıklama: Kıyaslanacak olan ilk metin. ○ Örnek Kullanım: "apple orange banana"
Second Param ○ Veri Tipi: Text ○ Açıklama: Kıyaslanacak olan ikinci metin. ○ Örnek Kullanım: "banana apple orange"
Outputs
Result ○ Veri Tipi: Number ○ Açıklama: İlk ve ikinci parametredeki benzerlik oranı, ağırlıklı faktörlere göre hesaplanmış sonuç. ○ Örnek Kullanım: 85.5 (ağırlıklı benzerlik oranı)
Örnek Kullanım:
Özelleştirilmiş Ağırlıklarla Benzerlik Karşılaştırma: Belirli kelimeler veya ifadeler daha yüksek bir öneme sahipse, bu aktivite ile bu ağırlıkları dikkate alarak daha hassas benzerlik hesaplamaları yapılabilir. Örneğin, "apple" kelimesi daha önemli kabul edilip, benzerlik oranına daha fazla katkı sağlatılabilir.
Veri Kategorilerinde Ağırlıklı Değerleme: Farklı kategorilerdeki metinleri karşılaştırırken, bazı kategorilere (örneğin başlıklar veya anahtar kelimeler) daha fazla ağırlık vererek doğru bir benzerlik oranı hesaplamak için kullanılabilir.
Örnek Kullanım:
