# GenRPA Başlarken

GENRPA, kurumsal süreçlerin otomasyonu için geliştirilmiş bir Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) platformudur. Platform, iş akışlarının görsel olarak tasarlanmasını, bu akışların robotlar tarafından (gözetimli veya gözetimsiz modda) çalıştırılmasını, zamanlanmasını ve merkezi bir kontrol odası üzerinden yönetilip raporlanmasını sağlar. Akıllı otomasyon yetenekleri ve kullanıcı dostu ara yüzü ile verimliliği artırmayı hedefler.

**Ana Bileşenler:** GenStudio, GenRobot, GenScheduler, GenControlRoom ve Merkezi MSSQL Veritabanı.&#x20;

* **GenStudio:** RPA süreçlerinin görsel olarak tasarlandığı, kodlama bilgisi gerektirmeyen geliştirme ortamıdır.
* **GenRobot:** GenStudio'da tasarlanan otomasyon süreçlerini çalıştıran yazılım robotudur. Attended (kullanıcı tetiklemeli/gözetimli) veya Unattended (otomatik/gözetimsiz) modlarda çalışabilir.
* **GenScheduler:** Süreçlerin belirli zamanlarda veya olaylara bağlı olarak otomatik olarak çalıştırılmasını sağlayan zamanlama ve tetikleme bileşenidir. Arka planda çalışır (System Tray uygulaması veya hizmet) ve CRON ifadeleri ile tanımlanan zamanlamalara göre GenRobot'u tetikler.
* **GenControlRoom:** Tüm RPA süreçlerinin, robotların, kullanıcıların, rollerin ve zamanlanmış görevlerin merkezi olarak yönetildiği, izlendiği ve raporlandığı web tabanlı yönetim konsoludur. Kurulumu yerel (on-premise) olarak gerçekleştirilir.
* **MSSQL Veritabanı :** Tüm platform yapılandırması, süreç tanımları, zamanlama bilgileri, kullanıcı ve rol yetkileri, lisans bilgileri, denetim izleri (loglar) ve kuyruk verileri merkezi bir Microsoft SQL Server veritabanında saklanır. Tüm ana bileşenler bu veritabanı ile etkileşim halindedir.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.genrpa.com/genrpa-baslarken.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
