Image Recognition Train Model

Bu aktivite, belirtilen görsel veriseti ile yeni bir yapay zeka modelini eğiterek model dosyasını dışa aktarmayı sağlar.

Özellikler

• Display Name:Aktivitenin süreç içinde ayırt edilmesi için verilen isimdir. Varsayılan olarak "Image Recognition Train Model" olarak ayarlanır.

• Description : Aktivitenin işlevini açıklayan isteğe bağlı bir not alanıdır. Sürecin bakımını kolaylaştırmak için kullanılır.

• Delay Before : Aktivite başlamadan önce geçen bekleme süresini (saniye cinsinden) belirtir.

  • Varsayılan Değer: 0 (Bekleme olmadan çalışır).

  • Örnek Kullanım: Aktivitenin çalıştırılmasından önce belirli bir süre beklemek gerekiyorsa, bu süre burada belirtilir. Örneğin, 2 yazılırsa aktivite başlamadan önce 2 saniye bekler.

• Delay After: Aktivite tamamlandıktan sonra geçen bekleme süresini (saniye cinsinden) belirtir.

  • Varsayılan Değer: 0 (Bekleme olmadan bir sonraki aktiviteye geçer).

  • Örnek Kullanım: İşlem tamamlandıktan sonra sistemde gecikmeler yaşanıyorsa ya da sonraki adımın başlaması için bir süre verilmesi gerekiyorsa, bu alanda belirtilir.

• Continue On Error: Aktivite sırasında bir hata oluştuğunda sürecin devam edip etmeyeceğini kontrol eden özelliktir.

  • True: Aktivite hata aldığında bile süreç çalışmaya devam eder.

  • False: Aktivite hata alırsa süreç durur.

  • Varsayılan Değer: False (Varsayılan olarak süreç hata alırsa durur).

  • Örnek Kullanım: Kritik olmayan işlemlerde hata olsa bile sürecin devam etmesi isteniyorsa bu seçenek True olarak ayarlanır. Örneğin, bir dosyanın varlığını kontrol eden bir aktivitede hata alınırsa ve süreç bu hataya rağmen devam etmeliyse bu seçenek aktif edilir.

Inputs

Images Folder

• Veri Tipi: Text

• Açıklama: Eğitim verisinin bulunduğu klasörün yolunu belirtir. Bu klasörde etiketlere göre alt klasörler olmalıdır (örneğin: ImagesFolder\Cat, ImagesFolder\Dog).

Workspace Path

• Veri Tipi: Text

• Açıklama: Eğitim işlemi sırasında geçici dosyaların saklanacağı klasör yoludur.

• Varsayılan Değer: C:\GenProjects\AIModel

Model Export Path

• Veri Tipi: Text

• Açıklama: Eğitilen modelin kaydedileceği hedef klasörün tam yolunu belirtir.

Outputs

Aktivite herhangi bir çıktı sunmamaktadır. (Model, belirtilen konuma kaydedilir.)

Kullanım Örnekleri:

• Elinizdeki etiketli görsellerle bir sınıflandırma modeli eğitmek.

• Medikal görüntülerden kanserli hücre tespiti için özel bir model oluşturmak.

• Eğitim sonrası modeli tahmin işlemlerinde (Image Recognition Predict Model) kullanmak.

Not:

• Görsel klasörü içerisindeki alt klasörler, modelin sınıflarını belirleyecektir.

• Eğitim süresi veri miktarına ve sistem donanımına bağlı olarak değişebilir.

• Modelin başarılı bir şekilde dışa aktarılması için Model Export Path geçerli bir dizin olmalıdır.